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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/04/2005 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. |
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Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES. |
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Título: |
Advances in color image segmentation of plants for weed control. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. |
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Páginas: |
p. 1-16. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Paper number: 043060. |
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Conteúdo: |
Abstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background. |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Color index; Índice de cor; Segmentação; Segmentation. |
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Thesagro: |
Planta; Resíduo. |
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Thesaurus Nal: |
Image analysis; No-tillage. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01783nam a2200265 a 4500
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005 2020-01-17
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100 1 $aCAMARGO NETO, J.
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260 $aIn: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers$c2004
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500 $aPaper number: 043060.
520 $aAbstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background.
650 $aImage analysis
650 $aNo-tillage
650 $aPlanta
650 $aResíduo
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653 $aSegmentação
653 $aSegmentation
700 1 $aMEYER, G. E.
700 1 $aJONES, D. D.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
06/04/2023 |
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Data da última atualização: |
06/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES, C.; DOMIT, L. A.; LANDGRAF, L.; GODOY, C.; YORINORI, J. T.; FERRANTI, J.; FARIAS, J. R. B.; SOARES, R. M.; SEIXAS, C. dos S. |
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Afiliação: |
CARINA GOMES; LINEU ALBERTO DOMIT, CNPSO; LEBNA LANDGRAF DO NASCIMENTO, CNPSO; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; JOSÉ TADASHI YORINORI, CNPSO; JOCCY FERRANTI, CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DO PARANÁ; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; RAFAEL MOREIRA SOARES, CNPSO; CLAUDINE DINALI SANTOS SEIXAS, CNPSO. |
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Título: |
Sistema de alerta de safra: rede de serviços e informações sobre a safra de soja. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais... Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. Editado por Augusto Guilherme de Araujo e Marcelo Giovanetti Canteri. Evento conhecido como: SBI-AGRO. 1 CD-ROM. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Comunicação; Sistema de Informação; Soja; Transferência de Tecnologia. |
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Thesaurus NAL: |
Alarm systems; Soybeans; Technology transfer. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01153nam a2200289 a 4500
001 2153045
005 2023-04-06
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGOMES, C.
245 $aSistema de alerta de safra$brede de serviços e informações sobre a safra de soja.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais... Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. Editado por Augusto Guilherme de Araujo e Marcelo Giovanetti Canteri. Evento conhecido como: SBI-AGRO. 1 CD-ROM.$c2005
300 $a5 p.
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700 1 $aSOARES, R. M.
700 1 $aSEIXAS, C. dos S.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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